摘要：9月16日，在2025騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)智能制造與智慧能源專(zhuān)場(chǎng)，騰訊云副總裁、智能制造與智慧能源解決方案負(fù)責(zé)人蔡毅表示，實(shí)體企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，離不開(kāi)廣泛的用戶(hù)連接、海量的企業(yè)數(shù)
在AI大模型技術(shù)深度融入產(chǎn)業(yè)發(fā)展的當(dāng)下，工業(yè)能源企業(yè)如何通過(guò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展是行業(yè)共同關(guān)注的議題。9月16日，在2025騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)智能制造與智慧能源專(zhuān)場(chǎng)，騰訊云副總裁、智能制造與智慧能源解決方案負(fù)責(zé)人蔡毅表示，實(shí)體企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，離不開(kāi)廣泛的用戶(hù)連接、海量的企業(yè)數(shù)據(jù)和好用的算力。這一切的核心，在于AI技術(shù)的場(chǎng)景落地和生態(tài)協(xié)同。
騰訊云副總裁、智能制造與智慧能源解決方案負(fù)責(zé)人蔡毅
智能化要落地，AI必須“走進(jìn)”具體場(chǎng)景
當(dāng)前，工業(yè)能源行業(yè)正處于數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段，單一技術(shù)已難以滿(mǎn)足行業(yè)系統(tǒng)性升級(jí)需求，只有推動(dòng)AI技術(shù)與實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合，才能將技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。
畢馬威中國(guó)技術(shù)和新經(jīng)濟(jì)管理咨詢(xún)主管合伙人高人伯指出，AI技術(shù)落地的核心障礙并非模型性能、數(shù)據(jù)規(guī)模或合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，而是應(yīng)用思維的局限。他強(qiáng)調(diào)，我們不應(yīng)僅將AI視為優(yōu)化傳統(tǒng)流程、解決既有問(wèn)題的“錘子”——被動(dòng)執(zhí)行、局限于單點(diǎn)效率提升的工具;而應(yīng)真正將AI當(dāng)作主動(dòng)賦能、系統(tǒng)創(chuàng)新的“神燈”——能夠深入工業(yè)制造、能源運(yùn)營(yíng)等具體場(chǎng)景，通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)與進(jìn)化，挖掘新需求、解決新問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)從“工具”到“伙伴”的思維躍遷，從而推動(dòng)根本性的業(yè)務(wù)變革與價(jià)值重構(gòu)。
畢馬威中國(guó)技術(shù)和新經(jīng)濟(jì)管理咨詢(xún)主管合伙人高人伯
無(wú)論是工業(yè)物料搬運(yùn)中的效率提升，還是充換電運(yùn)營(yíng)中的風(fēng)險(xiǎn)防控，數(shù)智化轉(zhuǎn)型要落地，AI必須走進(jìn)具體場(chǎng)景。其中，物料搬運(yùn)作為工業(yè)生產(chǎn)的核心環(huán)節(jié)，其數(shù)智化水平直接影響整體的生產(chǎn)效率。作為國(guó)內(nèi)叉車(chē)及智能物流裝備領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，安徽合力股份有限公司為提升工業(yè)物料搬運(yùn)環(huán)節(jié)的效率，以及構(gòu)建覆蓋“設(shè)備-場(chǎng)景-業(yè)務(wù)”的智能管理體系，自2020年依托騰訊云平臺(tái)搭建自主工業(yè)車(chē)輛車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，歷經(jīng)技術(shù)探索與系統(tǒng)重構(gòu)后于2025年正式上線(xiàn)。
合力智能物流與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長(zhǎng)徐進(jìn)寶介紹，合力已有5萬(wàn)臺(tái)叉車(chē)上云，未來(lái)計(jì)劃將規(guī)模擴(kuò)展至百萬(wàn)級(jí)別。車(chē)輛上云不僅降低了數(shù)據(jù)復(fù)用和存儲(chǔ)成本，更能結(jié)合騰訊云的AI能力進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。與此同時(shí)，騰訊云智能體平臺(tái)還為合力提供了秒級(jí)故障維護(hù)，以及深層次故障分析能力，助力合力在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中持續(xù)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。
合力智能物流與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長(zhǎng)徐進(jìn)寶
在充換電運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，針對(duì)行業(yè)對(duì)運(yùn)營(yíng)效率與業(yè)務(wù)穩(wěn)定性的核心需求，騰訊云為宇谷科技打造了專(zhuān)屬的數(shù)智化解決方案。宇谷科技CTO李朝介紹道，騰訊云的方案具備自動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)巡檢策略，可結(jié)合騰訊多年運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)、客戶(hù)實(shí)際反饋與AI智能分析能力提供精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)建議，同時(shí)生成包含架構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)趨勢(shì)等多方面的巡檢報(bào)告，既有效提升了宇谷云業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性，也為充換電行業(yè)的數(shù)智化升級(jí)提供有力支撐。
宇谷科技CTO李朝
單打獨(dú)斗走不遠(yuǎn)，生態(tài)協(xié)同是智能化“加速器”
工業(yè)能源數(shù)智化轉(zhuǎn)型涉及營(yíng)銷(xiāo)、生產(chǎn)、服務(wù)等環(huán)節(jié)，需整合多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)資源與服務(wù)能力，單一企業(yè)難以實(shí)現(xiàn)全環(huán)節(jié)的突破。因此，構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，是推動(dòng)行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。
銷(xiāo)售易產(chǎn)品副總裁羅義介紹，銷(xiāo)售易與騰訊云聯(lián)合打造的“AI+CRM解決方案”，深度整合騰訊生態(tài)資源，不僅聯(lián)動(dòng)騰訊會(huì)議、企業(yè)微信、騰訊樂(lè)享、騰訊電子簽等產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景全覆蓋，還融合了騰訊云智算能力與混元大模型等技術(shù)，可助力企業(yè)打通從營(yíng)銷(xiāo)獲客到售后服務(wù)的全流程，提升業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率與客戶(hù)服務(wù)質(zhì)量。
銷(xiāo)售易產(chǎn)品副總裁羅義
此次專(zhuān)場(chǎng)還設(shè)置了圓桌論壇，由e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)總編&CEO、國(guó)家智能制造專(zhuān)家委員會(huì)委員黃培主持，中國(guó)五環(huán)工程有限公司數(shù)科部副主任張科、運(yùn)達(dá)能源科技集團(tuán)股份有限公司數(shù)字化技術(shù)室主任戴建軍、騰訊云智能制造與智慧能源行業(yè)首席專(zhuān)家邴金友共同參與。嘉賓們圍繞“知識(shí)管理核心痛點(diǎn)與AI價(jià)值破局”“AI技術(shù)價(jià)值落地場(chǎng)景與實(shí)踐成果”“AI落地挑戰(zhàn)與協(xié)同生態(tài)構(gòu)建”三個(gè)話(huà)題展開(kāi)深入探討交流。
在探討交流知識(shí)管理痛點(diǎn)與AI破局價(jià)值這一話(huà)題時(shí)，張科提到傳統(tǒng)知識(shí)管理依賴(lài)個(gè)人習(xí)慣，文件命名、歸類(lèi)不當(dāng)易成“一團(tuán)亂麻”，戴建軍補(bǔ)充風(fēng)電行業(yè)交付資料多且分散、員工流動(dòng)性大導(dǎo)致知識(shí)傳承慢，海外業(yè)務(wù)還面臨小語(yǔ)種溝通難題。而AI為這些痛點(diǎn)提供了解決方案，邴金友比喻大模型把知識(shí)管理從“圖書(shū)館”變成專(zhuān)家。
在探討AI 技術(shù)落地場(chǎng)景與實(shí)踐成果時(shí)，張科介紹在化工領(lǐng)域，AI能助力研發(fā)效率提升，大幅縮短關(guān)鍵環(huán)節(jié)周期，同時(shí)優(yōu)化生產(chǎn)能耗與工藝;戴建軍則表示，在風(fēng)電領(lǐng)域，AI已覆蓋全業(yè)務(wù)周期，不僅提升質(zhì)量管控水平，還將文檔審核效率大幅提升，減少每年超3000萬(wàn)的質(zhì)量損失。邴金友在總結(jié)時(shí)指出，AI在多個(gè)實(shí)用場(chǎng)景中落地成熟、見(jiàn)效快，能推動(dòng)工業(yè)能源行業(yè)全鏈條實(shí)現(xiàn)提效降本減損。
而在探討AI落地挑戰(zhàn)與協(xié)同生態(tài)構(gòu)建時(shí)，戴建軍坦言，針對(duì)AI落地面臨人才短缺、成本回收周期長(zhǎng)的問(wèn)題，企業(yè)可通過(guò)內(nèi)部團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)與外部招聘解決人才問(wèn)題。張科強(qiáng)調(diào)企業(yè)布局AI需兼顧長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃與實(shí)際操作，從小場(chǎng)景切入讓員工切實(shí)感受AI價(jià)值。對(duì)此，邴金友建議，不同規(guī)模企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身情況，選擇合適的方式布局AI，并指出通過(guò)差異化布局與資源協(xié)同，可破解AI落地難題。嘉賓們圍繞AI落地效果、布局挑戰(zhàn)、協(xié)同生態(tài)等方向的分享，為工業(yè)能源企業(yè)提供了可落地的解決方案。
未來(lái)，騰訊云將持續(xù)聯(lián)合更多產(chǎn)業(yè)伙伴，通過(guò)場(chǎng)景落地與生態(tài)協(xié)同，幫助工業(yè)能源企業(yè)建立清晰的戰(zhàn)略節(jié)奏實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)工業(yè)能源行業(yè)效率重構(gòu)與生態(tài)共生，進(jìn)而邁向高質(zhì)量發(fā)展新階段。
